- ตัวดำเนินการ
-
เรียนรู้
เรียน Python ตัวอย่างที่รันได้, NumPy, pandas และอื่น ๆ เรียน AIโครงข่ายประสาท ML และ LLM ตั้งแต่ศูนย์ เรียน C และ C++ พอยน์เตอร์ หน่วยความจำ STL และ C++ สมัยใหม่ เรียน C#พื้นฐาน C#, OOP, LINQ, async และแบบฝึกหัด .NET เรียน Matplotlibกราฟเส้น แท่ง กระจาย และวงกลม พร้อมตัวแสดงภาพแบบโต้ตอบ อัลกอริทึม Python การค้นหา การเรียงลำดับ รีเคอร์ชัน และภาพจำลอง O(n) อัลกอริทึม C และ C++ เปรียบเทียบการเขียนด้วย C และ C++ เขียนโปรแกรมสำหรับเด็ก เรียนเขียนโปรแกรมผ่านการเล่น!
- โจทย์ใหม่
- สำหรับครูใหม่
- อัปเดต
- เลี้ยงกาแฟสักแก้ว
Adam เก็บค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวต่อน้ำหนัก คือของ gradient (m) และของ gradient ยกกำลังสอง (v) แล้วใช้ค่าเหล่านี้กำหนดขนาดก้าวเฉพาะให้แต่ละน้ำหนัก
เริ่มด้วย m = 0 และ v = 0 สำหรับทุกน้ำหนัก สำหรับแต่ละก้าว t = 1, 2, 3, … ที่มี gradient g:
- m ← beta1 × m + (1 - beta1) × g
- v ← beta2 × v + (1 - beta2) × g²
- m̂ = m / (1 - beta1ᵗ) และ v̂ = v / (1 - beta2ᵗ) (การแก้ความเอนเอียง)
- w ← w - learning_rate × m̂ / (√v̂ + epsilon)
จง implement adam_steps(gradients, weights, learning_rate, beta1, beta2, epsilon) โดยอัปเดตหนึ่งครั้งต่อแถวของ gradients ตามลำดับ
อินพุต
gradients: หนึ่งแถวต่อก้าว แต่ละแถวมี gradient หนึ่งค่าต่อน้ำหนัก
weights: น้ำหนักเริ่มต้น
learning_rate, beta1, beta2, epsilon: ไฮเปอร์พารามิเตอร์ของ Adam (ค่าที่ใช้ทั่วไปคือ 0.001, 0.9, 0.999 และ 0.00000001)
เอาต์พุต
คืนค่าน้ำหนักหลังจากทุกก้าว
เงื่อนไข
0 ≤ จำนวนก้าว ≤ 1,000, 1 ≤ จำนวนน้ำหนัก ≤ 100
0 < learning_rate ≤ 1, 0 ≤ beta1, beta2 < 1, 0 < epsilon ≤ 0.001
-100 ≤ แต่ละค่า ≤ 100
ตัวอย่าง
ตัวอย่างที่ 1
อินพุต:
gradients = [
[2.0]
]
weights = [1.0]
learning_rate = 0.1
beta1 = 0.9
beta2 = 0.999
epsilon = 1.0e-08
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
[0.9]
คำอธิบาย
m = 0.1 × 2 = 0.2 และ v = 0.001 × 4 = 0.004 การแก้ความเอนเอียงได้ m̂ = 0.2 / 0.1 = 2 และ v̂ = 0.004 / 0.001 = 4 ดังนั้นก้าวคือ 0.1 × 2 / √4 = 0.1: w = 0.9 ในก้าวแรก Adam ขยับแต่ละน้ำหนักประมาณเท่ากับ learning rate ไม่ว่า gradient จะใหญ่แค่ไหน
ตัวอย่างที่ 2
อินพุต:
gradients = [
[100.0, 0.01]
]
weights = [0.0, 0.0]
learning_rate = 0.01
beta1 = 0.9
beta2 = 0.999
epsilon = 1.0e-08
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
[-0.01, -0.01]
คำอธิบาย
Gradient ต่างกันถึง 10,000 เท่า แต่ทั้งสองน้ำหนักขยับประมาณ 0.01 ไปเป็น [-0.01, -0.01]: Adam ปรับสเกลแต่ละก้าวตามขนาดของ gradient ของตัวเอง
แหล่งอ้างอิง
-
ตัวอย่างที่ 1 ยังไม่ได้รันอินพุต:
gradients = [ [2.0] ] weights = [1.0] learning_rate = 0.1 beta1 = 0.9 beta2 = 0.999 epsilon = 1.0e-08ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:[0.9]เอาต์พุตของคุณ -
ตัวอย่างที่ 2 ยังไม่ได้รันอินพุต:
gradients = [ [100.0, 0.01] ] weights = [0.0, 0.0] learning_rate = 0.01 beta1 = 0.9 beta2 = 0.999 epsilon = 1.0e-08ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:[-0.01, -0.01]เอาต์พุตของคุณ
มี 4 การทดสอบที่ซ่อนอยู่จะถูกรันเมื่อคุณส่งคำตอบ ถ้าโค้ดไม่ผ่านข้อใด คุณจะเห็นการทดสอบข้อนั้น แก้โจทย์ให้ได้เพื่อดูทั้งหมด
Online JavaScript Runner
Write, run, and debug JavaScript or Node.js online in a full-featured browser IDE. Work with multiple files and packages, save your workspace, and collaborate in real time.
🚀 339,661 การดำเนินการทั้งหมด (665 ในเดือนนี้)
ฝึก JavaScript ด้วยโจทย์เขียนโค้ด
แก้โจทย์จริงใน editor นี้: รันทดสอบตัวอย่าง ส่งคำตอบ และรับรีวิวโค้ดจาก AI
⚡ เกี่ยวกับตัวรันโค้ด JavaScript (Node.js) ออนไลน์นี้
ตัวรันโค้ด JavaScript ของ CodeUtility ให้คุณเขียนและรันโค้ด JavaScript สมัยใหม่ได้ตรงบนเบราว์เซอร์ - ทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าใดๆ ใช้สภาพแวดล้อม Node.js จริงในการรันโค้ดของคุณอย่างปลอดภัยในคอนเทนเนอร์แบบ sandbox รองรับเวอร์ชัน 16, 18 และ 20.
เครื่องมือนี้เหมาะสำหรับทดสอบสคริปต์ Node.js, สำรวจไวยากรณ์ ES6+, หรือเรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของการเขียนโปรแกรม JavaScript เช่น ลูป, ฟังก์ชัน, อาเรย์, พรอมิส และพฤติกรรมของ async/await
คุณยังสามารถใช้เพื่อตรวจสอบอัลกอริทึม ดีบักสคริปต์เล็กๆ หรือทดลองตรรกะรันไทม์ได้โดยไม่ต้องติดตั้ง Node ในเครื่อง เหมาะสำหรับผู้เรียน นักพัฒนาแบ็กเอนด์ หรือใครก็ตามที่ต้องการวิธีรันโค้ด JavaScript แบบรวดเร็วบนเบราว์เซอร์
มากกว่าเครื่องมือรันโค้ด
ใช้ตัวแก้ไขหลายไฟล์ เทอร์มินัลประมวลผลแบบแยกส่วน ไลบรารีเฉพาะรันไทม์ พื้นที่ทำงานถาวร การแชร์ และการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ได้จากตัวประมวลผลเดียวกัน
วิธีใช้ตัวประมวลผลนี้
เลือกรันไทม์ เปิดหรือสร้างไฟล์ เขียนโค้ด แล้วเลือกเรียกใช้ ผลลัพธ์จะแสดงในเทอร์มินัล ส่วนผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้สามารถเก็บไฟล์ในพื้นที่ทำงาน ติดตั้งไลบรารี และทำงานร่วมกันผ่านการแชร์ได้
- เลือกเวอร์ชันแล้วแก้ไขไฟล์ปัจจุบัน หรือเปิดไฟล์อื่นในพื้นที่ทำงาน
- เรียกใช้โค้ด ป้อนข้อมูลในเทอร์มินัลเมื่อระบบร้องขอ และตรวจสอบประวัติการเรียกใช้ที่บันทึกไว้
- ใช้ไลบรารี เครื่องมือพื้นที่ทำงาน การแชร์ และแชท เมื่องานของคุณต้องใช้โค้ดมากกว่าหนึ่งส่วน
💡 คู่มือพื้นฐาน Node.js สำหรับมือใหม่
1. การประกาศตัวแปรและค่าคงที่
ใช้ let หรือ const สำหรับตัวแปรที่มีขอบเขตเป็นบล็อก โดย const ใช้สำหรับค่าคงที่
let x = 10;
const PI = 3.14;
let name = "Alice";
let isActive = true;
2. เงื่อนไข (if / switch)
ใช้ if, else if, else หรือ switch สำหรับควบคุมการไหลของโปรแกรม
let x = 2;
if (x === 1) {
console.log("หนึ่ง");
} else if (x === 2) {
console.log("สอง");
} else {
console.log("อื่น");
}
switch (x) {
case 1:
console.log("หนึ่ง");
break;
case 2:
console.log("สอง");
break;
default:
console.log("อื่น");
}
3. ลูป
ใช้ for, while และ forEach สำหรับวนซ้ำข้อมูล
for (let i = 0; i < 3; i++) {
console.log(i);
}
let n = 3;
while (n > 0) {
console.log(n);
n--;
}
4. อาเรย์
ใช้อาเรย์เพื่อเก็บรายการค่าที่มีลำดับ เข้าถึงด้วยดัชนี
let fruits = ["apple", "banana", "cherry"];
console.log(fruits[0]);
console.log(fruits.length);
5. การจัดการอาเรย์
ใช้เมธอดอย่าง push, pop, slice และ reverse
fruits.push("kiwi");
fruits.pop();
console.log(fruits.slice(0, 2));
console.log(fruits.reverse());
let squares = [1, 2, 3, 4, 5].map(x => x * x);
console.log(squares);
6. อินพุต/เอาต์พุตคอนโซล
ใช้ console.log สำหรับเอาต์พุต และโมดูล readline สำหรับอินพุต
const readline = require('readline');
const rl = readline.createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout
});
rl.question("คุณชื่ออะไร? ", name => {
console.log(`สวัสดี, ${name}`);
rl.close();
});
7. ฟังก์ชัน
ฟังก์ชันสามารถประกาศหรือเขียนเป็น expression ก็ได้ ใน JavaScript สมัยใหม่มักใช้ฟังก์ชันแบบลูกศร (arrow function)
function greet(name) {
return `สวัสดี, ${name}`;
}
const add = (a, b) => a + b;
console.log(greet("Alice"));
console.log(add(2, 3));
8. อ็อบเจ็กต์ (แมป)
อ็อบเจ็กต์เก็บคู่คีย์-ค่า คล้ายพจนานุกรมหรือแมป
let person = { name: "Bob", age: 25 };
console.log(person.name);
console.log(person["age"]);
// Map ของ ES6
const map = new Map();
map.set("a", 1);
console.log(map.get("a"));
9. การจัดการข้อยกเว้น
ใช้ try, catch และ finally เพื่อจัดการข้อผิดพลาดอย่างปลอดภัย
try {
throw new Error("มีบางอย่างผิดพลาด");
} catch (e) {
console.log(e.message);
} finally {
console.log("เคลียร์งานหากจำเป็น");
}
10. การทำงานกับไฟล์ (File I/O)
ใช้โมดูล fs ของ Node.js เพื่ออ่านและเขียนไฟล์
const fs = require("fs");
fs.writeFileSync("test.txt", "สวัสดี ไฟล์");
const data = fs.readFileSync("test.txt", "utf8");
console.log(data);
11. การจัดการสตริง
ใช้เมธอดอย่าง trim(), toUpperCase(), replace() และ split()
let text = " Hello World ";
console.log(text.trim());
console.log(text.toUpperCase());
console.log(text.replace("Hello", "Hi"));
console.log(text.split(" "));
12. คลาสและอ็อบเจ็กต์
ES6+ รองรับ OOP ด้วยไวยากรณ์ class
class Person {
constructor(name) {
this.name = name;
}
greet() {
return `สวัสดี ฉันชื่อ ${this.name}`;
}
}
const p = new Person("Alice");
console.log(p.greet());
13. การอ้างอิง
อ็อบเจ็กต์และอาเรย์ใน JavaScript ถูกส่งผ่านโดยการอ้างอิง
function update(arr) {
arr.push("เปลี่ยนแล้ว");
}
let data = ["ดั้งเดิม"];
update(data);
console.log(data); // ["ดั้งเดิม", "เปลี่ยนแล้ว"]